浪潮 KaiwuDB 数字能源解决方案

数字能源通常泛指基于数字技术和信息化手段，对能源的生产、传输、储存、使用等环节进行升级管理，以提高能源生产和利用效率，降低生产成本，减少环境污染。近几年，国家大力推动互联网、智能化技术与电力系统的融合发展，能源数字化发展离不开数据采集、存储、计算、应用等，同时也对上述流程提出更高的需求与挑战。

传统数据库性能无法满足数据采集需求：数字能源系统需要采集大量产能设备、传输设备、用能设备的实时数据，如能源产量、负荷、温度、湿度、风速等，数据量大且采集频率高，传统数据库无法满足性能要求

长周期数据存储成本高昂：数字能源系统需要存储海量的时序数据，且存储周期长，急需降低存储成本时序数据

高效分析性能薄弱：数字能源系统需对大量时序数据进行实时计算与聚合分析，要求计算速度快、精度高、结果可靠；传统数据库无法提供对时序数据的高效分析能力，存在建设周期长，成本高，组件多，运维难等问题

数据质量与服务可用性要求高：数字能源系统需要将时序数据应用于各个环节，如能源生产、负荷预测、能源优化调度、需求侧响应、电力市场交易等，对数据质量和服务可用性的要求更高

数据安全可控建设需求迫在眉睫：传统数据库安全能力偏弱，国外工业实时数据库存在闭源、价格昂贵、架构陈旧、可扩展性差等弊端，数据安全无法保证；加之能源行业“数据库替换”趋势不断深化，尤其在微电网管理、虚拟电厂等场景，迫切需要在数据安全和可控层面进行全局部署建设

KaiwuDB 可通过 AIoT 多模数据库的能力建设，将传感器、生产状况、机器运行状态等时序数据与人员信息、设备信息、业务数据等关系类数据统一汇聚，集中处理；同时，KaiwuDB 可提供强大的跨模计算、交互查询能力支持能源领域“云边端架构”，针对分布式储能等场景提供适配性架构，提出适配低端能源工控机、物联网关的部署方案、云端高配服务器部署方案，同时提供云边端数据同步、数据订阅、集群管理等功能结合 KDP 的数据服务能力可实现能源数据全面统管，保证数据质量，提高数据服务可用性可提供云原生数据库产品解决方案，包含能源路由器、能源行业云的产品及服务

单节点支持每秒百万级数据入库，千万数据毫秒级复杂聚合查询，提供一站式多模数据存储和计算服务，提高能源数据流转和实时监管能力；

基于集群部署方案，搭配数据同步、数据订阅功能模块，赋能企业快速完成数据中台能力搭建，实现数据统一汇聚、统一分析、统一治理，有效避免数据割裂、数据指标不一致、数据能力重复建设的问题；

通过数据清洗、乱序数据处理等方式大幅提升数据质量和可用性，充分支撑 BI 分析、AI 训练等数据应用场景；

提供强大的时序数据聚合分析和跨模计算能力，可满足能源场景下对能源效率关系等跨模分析需求；支持对接能源大数据平台，提供 Flink、Spark、Hadoop 等大数据组件接口，运用 KaiwuDB 强大的时序数据分析能力，增强能源行业在发电、变电、输电、配电环境的风险预警能力，提升能源利用效率；

通过数据压缩、降采样函数、数据生命周期管理降低存储成本；在系统层面简化数据服务架构；依托 KaiwuDB 的多模能力和 KDP 数据服务平台功能，助力能源行业客户精准实施削峰填谷措施，实现降本增效；

通过数据库运维权限管理、加密通信、数据加密等技术充分保障数据安全。