足不出户，轻松搞定网优数据质量问题

　　在中国移动集团倡导集中化生产模式下，各级省公司积极开展优化分析工作，确保基础数据的准确是网优分析工作首当其冲的问题。新疆移动网优工参一直存在周期核查评估误差问题，浪潮通过采用“大数据分析平台 + 轻量化一线工具 + 专家咨询服务”相结合的整体解决方案，为其提供了准确的优化生产工参数据，确保了新疆移动网优分析结论的准确、可用和可信。

　　工参数据在网优工作中发挥着极为重要的基础作用，工参数据中的经纬度、方位角的准确性对优化分析、规划设计仿真、性能专题分析、投诉处理等诸多工作有重大影响，数据的准确性决定了生产质效。

　　新疆地缘辽阔，是中国陆地面积最大的，占中国国土总面积的六分之一，想要进行有效的网优分析，依靠传统的整网普查方式必将存在无重点、周期长、效率低、成本高、不可控等问题，如何准确定位工参存在问题的小区，并给出合理的推荐值，从而有针对性的进行工参数据采集更新，成为新疆移动亟待解决的难题。如果没有准确的工参数据作为基础保障，集中网优的生产质效就会大打折扣。针对新疆特殊的地理环境，提取准确的工参数据，实属提升网优质量的重要节点。

　　浪潮通过构建“大数据分析平台 + 轻量化一线工具 + 专家咨询服务”的服务模式体系，采用五步走策略，对网优工参问题进行了周期性核查。以新疆移动网优分析为例，顺利实施了工参问题核查。

　　提升工参数据质量，任重而道远

　　导致工参数据不准确的因素有许多，如人工数据采集不全面、人工数据录入不准确、工参调整无闭环管控、数据流转环节出错等都有可能导致工参数据出错，业界也一直致力于解决工参不准确问题，也取得一定效果，但是面对全网几万、几十万量级的存量基站，不断建设的增量站点，以及日常优化调整的变量数据，在解决工参数据质量过程中，一直存在无重点、周期长、效率低、成本高、不可控等问题，成为业界的一大难点。

　　浪潮作为云计算大数据领导厂商，深耕通信行业多年，拥有丰富的数据整治经验，其为新疆移动提供的“大数据分析平台 + 轻量化一线工具 + 专家咨询服务”相结合的整体解决方案，很好地解决了新疆移动网络中存在的工参数据问题。

　　1.基于大数据多重碰撞发现经纬度问题

　　大数据分析有三个要素，分别是关系链、多维度数据、以及碰撞算法。对于“蜂窝网络”来说，重叠覆盖是小区间最直接的关系链。通过邻区关系、切换统计、小区相关性、小区间距等多维度数据，可以描述小区间重叠覆盖情况，但由于邻区关系、切换统计、小区相关性、小区间距离等多维数据存在可信度高低之分，故而其定义的重叠覆盖也存在高低之分，经过大数据多点碰撞，当高可信度定义的重叠覆盖与低可信度定义的重叠覆盖相悖时，可信度高的自然就胜出了，如此即发现了小区的经纬度问题。

　　

　　2.多重迭代推荐小区位置

　　通过发现工参数据存在问题的小区，利用网络运行数据多重迭代定位运算，再结合互联网数据层层过滤判断，通过切换权重定位法、邻区中心定位法、切换排名定位法等多重定位算法，实现了小区正确位置的准备定位，确保 了第一步的精准性。

　　3.多点碰撞应用于方位角分析

　　基于网络运行的数据（切换统计、MR测量等）可以计算出虚拟站点和虚拟小区，将虚拟小区与虚拟站点进行连线得到虚拟方位角。通过对照站点下小区实际方位，根据特征进行分析，可以进一步应用于方位角核查，有效发现和解决天线接反、典型用例错误、单小区方位角异常等问题，保障了方位角的数据质量。

　　

　　服务体系，成熟专业

　　浪潮通过构建“大数据分析平台 + 轻量化一线工具 + 专家咨询服务”的服务模式体系，采用五步走策略，对网优工参问题进行了周期性核查。以新疆移动网优分析为例，顺利实施了工参问题核查。

　　第一步，数据采集清洗。采集所需的资源数据（经纬度、方位角、站址）、切换数据、邻区关系等专业数据，首先要进行清洗，去除取值为空和取值不合理的数据，保证有效数据的质量。

　　第二步，大数据挖掘分析。通过对数据的挖掘、碰撞及时发现相关问题并给予及时处理解决。大数据挖掘分析的过程就是系统数据与人工上报数据比对碰撞的过程。传统的人工上报经纬度数据，由于各种原因准确性很难保障，上报的数据再经过人工核查，效果也比较差。浪潮通过运用矛盾碰撞的方式，及时发现了数据质量问题，如系统上报的高可信度数据，通过比对，可直接推翻低可信度的人工上报经纬度数据，从而可轻易发现经纬度异常的小区。

　　第三步，准确定位，推荐位置。浪潮通过多重迭代定位技术，解决了新疆小区的经纬度准确性问题。多重迭代定位技术综合了很多定位技术，如基于网络运行数据的共站址定位法、切换权重法、以及基于互联网数据的百度地图定位法、高德地图定位法等等，经过多重迭代运算的层层过滤判断，实现了准确位置的推荐。

　　第四步，专家远程分析，迅速确认问题。准确定位后确定位了问题位置，由专家进行远程分析。浪潮优化专家通过对异常数据进行远程分析，针对特殊场景建立分析模型，对于专家已确认的问题，直接进行数据修正，对于疑似问题，则进行现场采集，把疑似问题小区直接推送给运营商的代维人员，代维人员再通过使用浪潮提供的手机app，进行现场数据采集，同时浪潮还为其提供督导服务，保障了数据采集的准确性。

　　第五步，解决问题，更新数据。对已确认的问题小区进行数据修改，并在问题解决后，对确认的数据问题再进行数据更新，既达到了数据更新的留痕，也避免了人工录入导致的各种问题。

　　浪潮通过系统评估及人工评估两种途径，对更新的数据进行后评估。已完成并运行一段时间后的项目，及时对项目目的、执行过程、效益、作用和影响进行系统、客观的分析和总结，以验证执行结果的准确性。对于评估通过的数据，实现问题归档，而评估不通过的数据，则继续进行修正。